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进一步分析发现,根据 Artificial Analysis 的测试数据,在运行 Meta 公司的 Llama 4 Maverick(含4000亿参数)模型时,Cerebras CS-3 系统每秒能处理 2,522 个 tokens,超过了英伟达 Blackwell B200 的 1,038 tokens/秒,领先幅度约为2.4倍。对比更小的 Llama 3.1 8B 模型,差距更为明显:Cerebras 可达约每秒1800个 tokens,而英伟达 H100 约为每秒90个 tokens,相差约20倍。

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不可忽视的是,经济部能源署报告预测,2033年全台用电量将增长22%,其中AI与半导体产业用电增量占总增长量的85%。

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网友评论

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  • 求知若渴

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  • 资深用户

    作者的观点很有见地,建议大家仔细阅读。