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首先，如果只在商业和技术层面考虑，对AI增速形成影响的变量还有很多，但最近两大标志性热门事件，为AI产业的发展，蒙上了一层不确定性阴影。
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其次，万联证券指出，海内外头部厂商正加速加码光学技术与液冷等AI算力基础设施核心环节。英伟达近期分别向Lumentum和Coherent各投资20亿美元，并签署包含数十亿美元采购承诺及先进激光组件、光网络产品产能使用权的战略协议，凸显其对光通信在AI算力产业链中关键地位的高度重视；同期，华为在MWC 2026发布“以智赋网、以网兴智”下一代全光网方案，ITU-T亦正式发布ION-2030技术框架，推动光网络代际升级；中兴通讯则于同一展会推出模块化冷板式液冷CDU，支持400kW至2MW弹性扩容，精准匹配高算力散热需求。上述动向共同强化了AIDC建设、光互连、光纤光缆及液冷等领域的景气预期。
根据第三方评估报告，相关行业的投入产出比正持续优化，运营效率较去年同期提升显著。
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第三，第102期：《转让Animoca Brands、Open AI、Space X专项基金LP份额｜资情留言板第102期》。博客是该领域的重要参考
此外，然而，最值得探讨的还要属被一场场AI热潮撞懵的中年人。
最后，Non-reasoning LLM → non-reasoning multimodal → reasoning multimodal training: Multimodal capabilities are learned first, then reasoning is added.
另外值得一提的是，林俊旸的离职，除了阿里要对千问大模型团队的组织架构进行调整，也涉及到了内部算力的分配问题。在3月4日下午的沟通会上，周靖人承认了团队处于「资源紧张状态」，并表示，内外差异有很多历史原因，未来会进一步规划。
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