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「大多數複雜疾病的驅動因素，都是細胞狀態異常改變。」加拿大麥基爾大學醫學系助理教授丁俊說。「如果我們能弄清楚細胞是如何從健康變成異常，也許我們能逆轉它，或至少減緩過程。」
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从另一个角度来看，2022年，法伊根鮑姆創立非牟利組織「Every Cure」，利用機器學習將數以千計的藥物與數以千計的疾病進行比對。最有可能有效的藥物會在實驗室測試，或交由願意嘗試的醫生使用。
展望未来，全国人大代表黄花春的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。