神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
首先是肥胖。在所有的解释中，儿童肥胖和体脂变化是证据最为充分的一条。过去几十年间，全球儿童超重和肥胖的发生率显著上升。这一趋势与青春期提前在时间上高度重叠。自20世纪70年代以来，肥胖就被认为与女孩月经提前有关。多项大样本流行病学研究发现，体重指数（BMI）较高或体脂比例较大的女孩，往往更早进入青春期阶段。
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